11月21日新媒体专电 美媒称，新研究显示，用于人脸识别和语音识别的智能手机技术能够识别乳腺癌肿瘤。
据合众国际社11月19日报道，美国北卡罗来纳大学研究人员利用人工智能机器学习技术识别肿瘤，并且能够根据肿瘤等级、雌激素受体状态、PAM50内在亚型、组织学亚型和复发风险评分等因素对这些肿瘤进行归类。经过与两位病理学家的研究结果逐一对比，这项基于人工智能的技术区分中低级别肿瘤和高级别肿瘤的准确率为82%，这两位病理学家的肿瘤等级评估准确率为89%。
北卡罗来纳大学查珀尔希尔校区计算机科学系研究生助教、研究报告第一作者茜瑟·库蒂尔说：“你的智能手机能够解读你的语言，在照片中寻找并识别面孔。我们利用的正是这种在图像中捕获抽象特征的技术，只不过我们用它解决一个完全不同的问题。”
报道称，这项人工智能技术还能高度准确地显示，它发现的导管肿瘤和小叶肿瘤的复发风险是高是低。这项技术还能发现基底细胞样亚型，这种亚型可以决定乳腺癌的基因表达。
北卡罗来纳大学吉林斯全球公共卫生学院的梅莉萨·特勒斯特教授说：“计算机只是通过观看图像就能高度准确地估测生物标记风险，这让我们感到十分惊讶。我们花费大量资金使用分子工具衡量那些生物标记，而这种利用图像的新方法估测肿瘤表型或亚型的准确率能够达到80%以上。这太神奇了。”
研究人员思考了计算机如何能够识别这些肿瘤及其不同特征以及它能否预测未来的结果。
特勒斯特说：“计算机从图像中提取了大量信息。我们希望检测这些特征预测结果的能力如何，以及我们是否能够综合利用这些特征和分子数据等其他资料取得更好的结果，例如让患者对其病程有更精确的认识，或者哪种治疗方案可能有效。”
北卡罗来纳大学医学院分子肿瘤学教授夏尔·佩鲁说：“在结果证实方面还有很长的路要走，但我相信，随着我们获得越来越多可用于训练计算机的图像，这种技术的准确率只会越来越高。”
