近日，由深圳大学、中国台湾阳明交通大学、鸿海半导体研究所、英国利物浦大学共同合作的Micro-LED项目获得新进展。
该成果以《Micro-LED backlight module by deep reinforcement learning and micro-macro-hybrid environment control agent》为题发表在《Photonics Research》（该刊影响因子为7.009，国内期刊Q1区）核心期刊上（Vol. 10, Issue 2, pp. 269-279 (2022) ）。该文第一作者是深圳大学博士后黄哲瑄博士，通讯作者分别是台湾阳明交大郭浩中教授和深圳大学微电子研究院院长助理、材料学院刘新科研究员。
研究提出了一种具有分布式布拉格反射器 (DBR) 结构的 Micro-LED 背光模块，以实现出色的 Micro-LED 背光模块性质，并使用深度强化学习 (DRL) 架构进行光学设计。在DRL架构中，针对微观和宏观两种极端结构的计算环境问题，提出了环境控制代理和虚拟现实工作流程来保证设计环境参数与实验结果高度相关。并通过上述方法成功设计了具有DBR结构的Micro-LED背光模块。采用DBR结构的Micro-LED背光模块相比没有DBR的Micro-LED背光模块，均匀度性能提升32%，DRL方法所需的设计计算时间仅为传统光学仿真的17.9%。此外，基于人工智能模型的推理结果，成功生产出超薄、高效、高均匀度的Micro-LED模块。
